复杂系统

数字孪生研发

RESEARCH AND DEVELOPMENT OFDIGITAL TWINS FOR COMPLEX SYSTEMS

数字孪生研发

RESEARCH AND DEVELOPMENT OFDIGITAL TWINS FOR COMPLEX SYSTEMS

复杂系统数字孪生研发

面向无人平台/集群等复杂系统的研发和运维等任务需求，基于高精度数字化模型和虚实双向交互技术，通过虚实映射、实时数据驱动、实时交互、预测分析、决策优化、模型演化、多学科集成、全生命周期管理等典型关键功能，支撑无人装备集群、工业机器人、低空系统等复杂系统的数字孪生系统研发。

01/

丰富完备的高精度数字模型库

涵盖无人系统从单体到集群的几何、物理和行为模型，包括飞行器的空气动力学特性、机器人的运动学结构和传感器的探测模型与通信数据链的交互逻辑，为构建与物理世界高度一致的虚拟空间提供了精确的模型要素。

02/

覆盖典型功能需求的孪生功能库

封装虚实映射、实时交互、预测分析、决策优化等关键能力，可通过灵活调用这些标准化功能模块，快速构建具备实时监控、故障预测、策略推演等特定应用场景的数字孪生系统，显著降低开发门槛并提升构建效率。

03/

AI与数据驱动的数字孪生研发

深度融合人工智能与大数据技术，赋予数字孪生自我演化与智能决策的能力。通过实时注入物理世界的运行数据，实现精准态势感知与预测性维护，以及利用AI算法进行模型自校正、行为优化与智能决策，使得数字孪生从静态的映射模型，进化为动态的、先于物理实体进行探索和优化的智能体。

04/

虚实融合的实时交互与闭环控制

系统能够实时反映物理实体的状态，以及将虚拟空间中分析、优化和决策的结果，以指令的形式实时反馈给物理实体，形成一个“感知-分析-决策-执行”的完整闭环。这种虚实双向的实时交互与控制，实现了对复杂系统的精准、高效、智能化管控。

无人集群数字孪生

虚实协同任务推演

装备全域智能运维

项目介绍：服务于无人水下载具集群协同作业的任务规划和管控，真实集群的实时数据驱动虚拟集群的同步运动，实现协同探测、目标跟踪等任务过程的实时监控，并支持基于高保真度数字模型的任务规划和运行分析。

项目介绍：建立要地低空防御系统（探测+反制）数字孪生系统，通过部署规划方案推演、反制方案设计与推演、设备数据接入与驱动、实时态势显示等功能，支撑要地低空安全常态化管控和系统运维。